一个还不太成熟的想法：AI 应用的第一性原理，或许是输出有业务价值的 Token。
比如 Claude Code，输出的 Token 是高质量代码，能够直接替代程序员的人力成本，这是业务价值；
OpenClaw 输出的 Token 是能够直接操作计算机，执行工作的 CLI 命令，从而减少人工工作成本，这同样具备业务价值。
而如果放在 AI 游戏里，这个 Token 可能是高精度的 3D 建模（类似 Hunyuan 3D ），也可能是有趣好玩的文本内容（AI 文字冒险游戏）。
但它们的共同点，都在于：Token 本身具备可兑现的价值。
从这个角度看，NVIDIA 提出的「AI 工厂」概念，其实也是在抽象 AI 应用的本质——
输入电力与数据，输出 Token；
而阿里最近新增的事业群「Alibaba Token Hub」，某种程度上也像是在推动行业对 AI 应用价值的共识。
NVIDIA 不只是单纯的 GPU 芯片公司，更像在建造一种新型基础设施：AI 工厂。
原料是电力和数据，产出是 Token。—— Jensen Huang: NVIDIA - The $4 Trillion Company & the AI Revolution | Lex Fridman Podcast